МИФИ
Русский
English

Проекты

Методы прогнозирования

Формирование эффективных портфелей на финансовых рынках

Формирование эффективных пакетов инновационных проектов

Индикаторы эффективности и оценка риска распределения ресурсов в экономике

Математическое моделирование задач оптимизации облучения опухолей


Rambler's Top100


Rambler's Top100

Наш партнер:
InterSystems
 

  Выделение детерминированных компонент (используется также термин "фильтрация", "сглаживание") является одним из основных этапов исследования хаотических временных рядов и, как правило, этот этап предшествует этапу прогнозирования временного ряда.
  В разделе представлены неробастные и робастные методы выделения детерминированных компонент. Неробастные методы можно использовать в случае полной уверенности в отсутствии во временном ряде "больших выбросов". Однако на практике "большие выбросы" часто присутствуют, и поэтому при исследовании реальных временных рядов рекомендуем использовать робастные методы, которые устойчивы к "большим выбросам" и позволяют тем самым получить более надежные результаты.
  Исследования в рамках настоящего научного направления проводятся совместно с научной группой профессора Виктора Владимировича Иванова из Международного института физики и химии (Брюссель) и Лаборатории информационных технологий Объединенного института ядерных исследований (Дубна).


  1. Метод сглаживающих ортогональных полиномов
  2. Метод робастных ортогональных полиномов
  3. Метод сглаживающих сплайнов первого порядка
  4. Метод робастных сглаживающих сплайнов первого порядка
  5. Робастный метод "Гусеница"

 

 

 

©2002 Научная группа А.В.Крянева. Все права защищены.
Замечания и предложения:
info@kryanev.ru
Дизайн сайта:
Рогощенков Николай